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Smooth operation

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No installation limitations

Once you purchase our windows software of the Data-Engineer-Associate Korean training engine, you can enjoy unrestricted downloading and installation of our study materials. You need to reserve our installation packages of our study materials in your flash disks. Then you can go to everywhere without carrying your computers. One thing you need to remember is that the windows software of the Data-Engineer-Associate Korean study materials only supports windows operating system. Also, it needs to run on Java environment. If the computer doesn’t install JAVA, it will automatically download to ensure the normal running of the study materials. What’s more, all computers you have installed our study materials can run normally. Our Data-Engineer-Associate Korean exam guide: AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) are cost-effective.

Pleasant shopping process

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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 데이터 엔지니어는 Amazon S3에서 읽고 Amazon Redshift에 쓰는 AWS Glue 작업을 디버깅해야 합니다.
데이터 엔지니어가 AWS Glue 작업에 대한 북마크 기능을 활성화했습니다. 데이터 엔지니어가 AWS Glue 작업에 대한 최대 동시성을 1로 설정했습니다.
AWS Glue 작업이 Amazon Redshift에 출력을 성공적으로 쓰고 있습니다. 그러나 AWS Glue 작업의 이전 실행 중에 로드된 Amazon S3 파일은 후속 실행에서 다시 처리되고 있습니다.
AWS Glue 작업에서 파일을 다시 처리하는 이유는 무엇일까요?

A) AWS Glue 작업의 최대 동시성은 1로 설정됩니다.
B) AWS Glue 작업에는 북마크가 제대로 작동하는 데 필요한 s3:GetObjectAcl 권한이 없습니다.
C) AWS Glue 작업에는 필수 커밋 문이 없습니다.
D) 데이터 엔지니어가 Glue 작업에 대해 이전 버전의 AWS Glue를 잘못 지정했습니다.

2. 한 회사가 고객 데이터가 저장된 온프레미스 PostgreSQL 데이터베이스를 보유하고 있습니다. 이 회사는 고객 데이터를 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스로 마이그레이션하려고 합니다. 온프레미스 데이터베이스와 AWS 간에 VPN 연결이 이미 구축되어 있습니다.
온프레미스 데이터베이스는 지속적으로 업데이트됩니다. 회사는 Amazon Redshift의 데이터도 최대한 빠르게 업데이트해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) pg_dump 유틸리티를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스 백업을 생성합니다. 백업 파일을 Amazon S3 버킷에 업로드합니다. COPY 명령을 사용하여 데이터를 Amazon Redshift로 가져옵니다.
B) pg_dump 유틸리티를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스 백업을 생성합니다. AWS 스키마 변환 도구(AWS SCT)를 사용하여 백업을 Amazon Redshift에 업로드합니다. cron 작업을 설정하여 백업을 수행합니다. 매일 밤 백업을 Amazon Redshift에 업로드합니다.
C) AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(AWS DMS) 전체 로드 작업을 생성합니다. 대상을 Amazon Redshift로 설정합니다. 변경 데이터 캡처(CDC) 기능을 사용하도록 작업을 구성합니다.
D) AWS Database Migration Service(AWS DMS) 전체 로드 작업을 생성합니다. 대상을 Amazon Redshift로 설정합니다. 매일 밤 데이터베이스를 Amazon Redshift로 전체 로드하도록 작업을 구성합니다.

3. 한 회사가 아마존 S3 버킷에 차원 테이블을 구축하려고 합니다. 해당 버킷에는 1천만 건의 레코드가 포함된 과거 데이터가 저장되어 있으며, 데이터 크기는 1TB입니다.
데이터 엔지니어는 기본 테이블에서 매일 최대 10,000개의 레코드 변경 사항을 업데이트할 수 있는 솔루션이 필요합니다.
어떤 솔루션이 가장 짧은 실행 시간으로 이 요구 사항을 충족할까요?

A) 새로운 변경 사항을 Apache Spark DataFrame으로 읽어들이는 Amazon EMR 작업을 개발하세요. Apache Hudi 프레임워크를 사용하여 Amazon S3에 기본 테이블을 생성하고, Spark의 update 메서드를 사용하여 기본 테이블을 업데이트하세요.
B) AWS Glue Apache Spark 작업을 개발하여 과거 데이터와 새로운 변경 사항을 두 개의 Spark DataFrame으로 읽어들이세요. Spark의 update 메서드를 사용하여 기본 테이블을 업데이트하세요.
C) AWS Glue Python 작업을 개발하여 과거 데이터와 새로운 변경 사항을 두 개의 Pandas DataFrame으로 읽어들이세요. Pandas의 update 메서드를 사용하여 기본 테이블을 업데이트하세요.
D) Amazon EMR에서 Apache Spark 작업을 개발하여 과거 데이터와 새로운 변경 사항을 읽어 두 개의 Spark DataFrame으로 저장하세요. Spark의 update 메서드를 사용하여 기본 테이블을 업데이트하세요.

4. 한 회사는 Amazon Athena를 사용하여 CTAS(Create Table As Select)를 사용하여 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업에 대한 SQL 쿼리를 실행합니다. 회사는 분석을 생성하기 위해 SQL 대신 Apache Spark를 사용해야 합니다.
회사가 Spark를 사용하여 Athena에 액세스할 수 있는 기능을 제공하는 솔루션은 무엇입니까?

A) Athena 쿼리 설정
B) Athena 작업 그룹
C) Athena 데이터 소스
D) Athena 쿼리 편집기

5. 보안 검토 중에 한 회사에서 AWS Glue 작업의 취약점을 식별했습니다. 회사는 Amazon Redshift 클러스터에 액세스하기 위한 자격 증명이 작업 스크립트에 하드 코딩되어 있음을 발견했습니다.
데이터 엔지니어는 AWS Glue 작업의 보안 취약성을 해결해야 합니다. 솔루션은 자격 증명을 안전하게 저장해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 엔지니어는 어떤 단계 조합을 수행해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A) AWS Secrets Manager에 자격 증명을 저장합니다.
B) AWS Glue 작업 1AM 역할에 저장된 자격 증명에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
C) AWS Glue 작업을 사용하여 Amazon S3 버킷에 있는 구성 파일에서 자격 증명에 액세스합니다.
D) Amazon S3 버킷에 있는 구성 파일에 자격 증명을 저장합니다.
E) AWS Glue 작업 매개변수에 자격 증명을 저장합니다.

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